Ứng dụng trí tuệ nhân tạo nâng cao hiệu quả chẩn đoán, điều trị ung thư Vú

Phát biểu tại hội thảo, ông Vũ Cao Cương – Phó Giám đốc Sở Y tế Hà Nội – nhấn mạnh: “Chúng ta đang đứng trước một bước ngoặt lớn khi trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm xa lạ, mà đã trở thành động lực quan trọng của chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế. Sự phát triển mạnh mẽ của AI trong chẩn đoán hình ảnh sẽ mở ra hướng tiếp cận mới, hỗ trợ bác sĩ phân tích dữ liệu, phát hiện tổn thương ở giai đoạn sớm, từ đó nâng cao tính chính xác, tính nhất quán và hiệu quả trong công tác sàng lọc.”

Tại hội thảo, các giáo sư, phó giáo sư, tiến sĩ, bác sĩ đầu ngành cùng các nhóm nghiên cứu đến từ Việt Nam và Hàn Quốc đã công bố nhiều kết quả thử nghiệm đáng chú ý về các module phần mềm ứng dụng AI trong phát hiện và chẩn đoán ung thư vú, cho thấy tiềm năng lớn trong thực hành lâm sàng.

Theo báo cáo của PGS.TS.BS Won Hwa Kim (Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Chilgok – Đại học Quốc gia Kyungpook), nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm trên 1.000 ca kiểm chứng với sự tham gia của 15 bác sĩ chẩn đoán hình ảnh ở nhiều mức kinh nghiệm khác nhau cho thấy, khi có sự hỗ trợ của AI, độ chính xác chẩn đoán tăng từ 0,891 lên 0,937; độ nhạy chẩn đoán và phát hiện ung thư vú đồng thời tăng từ 85,3% lên 95%. Đáng chú ý, khi vận hành độc lập, AI đạt độ nhạy phát hiện lên tới 96%, với thời gian xử lý chỉ 0,02 giây mỗi ảnh, khẳng định tiềm năng lớn của trí tuệ nhân tạo trong nâng cao hiệu quả phát hiện sớm ung thư vú trong thực hành lâm sàng.

Các kết quả này cho thấy AI không chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ, mà còn góp phần tăng tính khách quan và tính nhất quán trong đánh giá hình ảnh, đặc biệt đối với các tổn thương nhỏ hoặc khó nhận diện bằng phương pháp chẩn đoán truyền thống.

Từ thực tiễn triển khai tại Bệnh viện Hồng Ngọc – Phúc Trường Minh, các chuyên gia cũng đánh giá các module AI đang được thử nghiệm trên dữ liệu ca bệnh thực tế đã ghi nhận những bước tiến ban đầu đáng khích lệ. Tiêu biểu là ca lâm sàng do BSCKII Lê Thị Thùy Trang – Phó khoa Chẩn đoán hình ảnh & Điện quang can thiệp – chia sẻ: một bệnh nhân từng thăm khám tại cơ sở y tế khác nhưng chưa phát hiện bất thường; khi được đánh giá lại với sự hỗ trợ của AI trong phân tích hình ảnh X-quang tuyến vú, các bác sĩ đã phát hiện tổn thương vi vôi hóa chỉ khoảng 5mm – dấu hiệu của ung thư vú ở giai đoạn rất sớm. Theo các bác sĩ, đây là những tổn thương rất dễ bị bỏ sót nếu chỉ dựa vào quan sát thông thường, cho thấy vai trò rõ nét của AI trong việc hỗ trợ phát hiện sớm ung thư vú ngay từ giai đoạn khởi phát. Việc phát hiện kịp thời giúp người bệnh có cơ hội can thiệp sớm, cải thiện tiên lượng và giảm mức độ xâm lấn trong điều trị, từ đó nâng cao chất lượng sống.

Có thể nói rằng, trong cuộc cách mạng số, ngành y tế Việt Nam nói chung và Bệnh viện Đa khoa Hồng Ngọc nói riêng đã ứng dụng công nghệ AI trong phục vụ chuyên môn khám chữa bệnh. Tuy cho thấy hiệu quả rất khả quan nhưng theo các chuyên gia, để AI phát huy hiệu quả bền vững trong lĩnh vực y tế, việc ứng dụng cần song hành với đào tạo nguồn nhân lực, chuẩn hóa quy trình chuyên môn và đánh giá chặt chẽ hiệu quả trong thực hành lâm sàng.

Minh Phượng