Doanh nghiệp đã sẵn sàng cung cấp hạ tầng số cho AI

Do đó, hạ tầng phục vụ AI không chỉ là máy chủ hay dữ liệu, mà là hệ sinh thái tổng thể: từ siêu máy tính, trung tâm dữ liệu, mạng kết nối tốc độ cao, kho dữ liệu mở; đến con người được đào tạo, và cả khung pháp lý - chính sách để đảm bảo AI phát triển an toàn, hiệu quả và bền vững.

Nhận thức rõ tầm quan trọng này, thời gian qua, Chính phủ đã ban hành chiến lược, chính sách nhằm phát triển hạ tầng số sẵn sàng cho AI, coi đây là động lực tăng trưởng mới, tạo lợi thế cạnh tranh quốc gia trong giai đoạn tới.

Hạ tầng số - nền móng cho kỷ nguyên AI

Trí tuệ nhân tạo không thể phát triển nếu thiếu nền tảng dữ liệu lớn, hạ tầng tính toán mạnh mẽ và mạng lưới kết nối tốc độ cao. Tại Việt Nam, trong Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030 mà Thủ tướng Chính phủ đã ký ban hành, xác định rõ: Xây dựng hạ tầng số đồng bộ, hiện đại là nhiệm vụ trọng tâm để đưa Việt Nam trở thành điểm sáng trong khu vực về ứng dụng và đổi mới sáng tạo AI.

Theo đó, Chính phủ đặt mục tiêu hình thành 3 trung tâm quốc gia về dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao, xây dựng mạng lưới kết nối giữa các trung tâm dữ liệu trong nước, đồng thời phát triển tối thiểu 50 bộ dữ liệu mở phục vụ các ngành, lĩnh vực trọng điểm. Hạ tầng số không chỉ phục vụ nghiên cứu mà còn là công cụ để triển khai các dịch vụ AI trên diện rộng, từ hành chính công, y tế, giáo dục đến giao thông, đô thị thông minh.

Động lực tăng trưởng mới

AI được kỳ vọng mang lại giá trị kinh tế khổng lồ cho Việt Nam. Theo nhiều nghiên cứu quốc tế, nếu được khai thác hiệu quả, AI có thể đóng góp hàng chục tỷ USD cho GDP, thúc đẩy năng suất lao động và hình thành các ngành công nghiệp mới. Hạ tầng số vì thế được coi là "đường băng" để AI cất cánh, mở ra động lực tăng trưởng mới cho nền kinh tế.

Trong lĩnh vực quản trị, các hệ thống xử lý dữ liệu lớn kết hợp AI sẽ giúp Chính phủ vận hành hiệu quả hơn, nâng cao chất lượng dịch vụ công trực tuyến, giảm chi phí và tăng tính minh bạch.

Với cộng đồng doanh nghiệp, việc hạ tầng số được chuẩn bị sẵn sàng cho AI không chỉ mang ý nghĩa hỗ trợ ứng dụng công nghệ mà còn mở ra một không gian phát triển mới. Các doanh nghiệp sản xuất có thể ứng dụng AI để tự động hóa quy trình, giám sát chất lượng, dự báo nhu cầu nguyên liệu, từ đó giảm chi phí và nâng cao hiệu suất. Trong lĩnh vực thương mại và dịch vụ, AI kết hợp với dữ liệu lớn giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu chiến lược marketing và chăm sóc sau bán hàng.

Với các ngành có chuỗi cung ứng phức tạp như logistics, nông nghiệp hay bán lẻ, AI hỗ trợ tối ưu vận hành, dự báo rủi ro đứt gãy, quản lý tồn kho thông minh, qua đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường quốc tế.

Đặc biệt, trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia đang tăng tốc, việc sẵn sàng cho AI sẽ giúp Việt Nam rút ngắn khoảng cách với các nước phát triển, tận dụng lợi thế "đi sau, đón đầu" để bứt phá.

Triển vọng phát triển hạ tầng phục vụ AI tại Việt Nam rất khả quan

TS Trần Văn Khải, Phó Chủ nhiệm Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trưởng của Quốc hội cho biết, thời gian qua, Bộ Chính trị, Chính phủ và Quốc hội đã triển khai nhiều biện pháp để hiện thực hóa mục tiêu phát triển hạ tầng số cho AI. Cụ thể như Bộ Chính trị đã ban hành Nghị quyết 57-NQ/TW về "đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia". Trong đó khẳng định, khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số được xác định là đột phá quan trọng hàng đầu của đất nước, là động lực chính để phát triển lực lượng sản xuất hiện đại, hoàn thiện quan hệ sản xuất, phương thức quản trị nhà nước, phát triển kinh tế - xã hội.

"Tại Phiên họp Chính phủ thường kỳ tháng 8/2025, Chính phủ giao Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì, phối hợp với các bộ, ngành, địa phương để hoàn thiện dự thảo Luật Trí tuệ nhân tạo. Dự kiến Luật Trí tuệ nhân tạo sẽ được thông qua vào cuối năm nay để phù hợp với chiến lược phát triển AI quốc gia", ông Khải cho biết thêm.

Theo đánh giá của các chuyên gia, sự phát triển nhanh chóng của kinh tế số và chuyển đổi số ở Việt Nam đã tạo ra động lực lớn cho nhu cầu AI. Đặc biệt, hệ sinh thái khởi nghiệp sáng tạo đang tận dụng hạ tầng số ngày càng hoàn thiện để phát triển sản phẩm, dịch vụ AI "Make in Vietnam". Với sự đồng bộ về công nghệ, dữ liệu, nhân lực và chính sách, hạ tầng phục vụ AI tại Việt Nam được kỳ vọng sẽ trở thành một trong những động lực then chốt thúc đẩy năng suất và tăng trưởng kinh tế trong giai đoạn tới.

Tuy đạt được những bước tiến quan trọng, nhưng Việt Nam vẫn đối diện nhiều thách thức: Hạ tầng dữ liệu còn phân tán, thiếu đồng bộ; năng lực tính toán chưa đủ mạnh để đáp ứng yêu cầu nghiên cứu phức tạp; nguồn nhân lực AI còn hạn chế cả về số lượng và chất lượng. Ngoài ra, việc chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan, tổ chức còn gặp rào cản pháp lý và kỹ thuật.

Tuy nhiên, với sự quyết tâm của Chính phủ, sự vào cuộc của doanh nghiệp và cộng đồng nghiên cứu, triển vọng phát triển AI tại Việt Nam là rất khả quan. Khi hạ tầng số được đầu tư đồng bộ, AI sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà trở thành động lực thúc đẩy tăng trưởng, nâng cao năng suất và chất lượng cuộc sống.

Tái thiết hạ tầng công nghệ để sẵn sàng cho AI

Ông XingJian Pang, Tổng giám đốc Schneider Electric khu vực Đông Á chia sẻ: Trong bối cảnh AI trở thành động lực tăng trưởng mới, việc tái thiết hạ tầng công nghệ là yêu cầu cấp thiết để các tổ chức, doanh nghiệp sẵn sàng khai thác tối đa tiềm năng của AI. Các trung tâm dữ liệu, hệ thống điện toán đám mây và mạng lưới kết nối phải đạt tiêu chuẩn về hiệu suất, độ tin cậy, an toàn và tính bền vững. Đây cũng chính là những lĩnh vực mà Schneider Electric - tập đoàn lớn trên thế giới về quản lý năng lượng và tự động hóa - đang cung cấp giải pháp toàn diện.

Phân tích thêm, ông Đồng Mai Lâm, Tổng Giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia, nhấn mạnh: "AI không còn là công nghệ của tương lai mà hiện diện trong mọi lĩnh vực, trở thành chất xúc tác mạnh mẽ cho tiến trình số hóa và tăng trưởng bền vững. Để bắt kịp làn sóng AI, chúng ta cần một cuộc cách mạng trong xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu, thiết kế xây dựng tòa nhà thông minh, lưới điện thông minh".

Ông Lâm cho biết sự bùng nổ AI sẽ đi kèm mức tiêu thụ năng lượng tăng vọt. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), dự báo đến năm 2028, AI có thể chiếm 15-20% tổng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu - tăng đáng kể so với mức 8% vào năm 2023. Cùng lúc đó, mô hình xử lý dữ liệu đang chuyển dịch từ tập trung sang phân tán, với khoảng 50% tác vụ AI dự kiến sẽ được xử lý theo mô hình hybrid, nghĩa là kết hợp giữa trung tâm dữ liệu và xử lý tại biên.

Tất cả những vấn đề trên dẫn đến nhu cầu phải tái thiết hạ tầng công nghệ để sẵn sàng cho AI - từ trung tâm dữ liệu đến cách vận hành tòa nhà, lưới điện.

Ông Đồng Mai Lâm khẳng định với vị thế tập đoàn hàng đầu thế giới về quản lý năng lượng và tự động hóa, Schneider Electric cam kết đưa những công nghệ tiên tiến nhất đến Việt Nam, dựa trên danh mục giải pháp E2E toàn diện tích hợp phần cứng – phần mềm.

Tổng Giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia nhấn mạnh: "Chúng tôi sẵn sàng chuyển giao công nghệ, hợp tác chặt chẽ với các đối tác và khách hàng Việt Nam để xây dựng một hạ tầng số vững mạnh, sẵn sàng cho AI. Việc phát triển cơ sở hạ tầng số không chỉ là một dự án, mà là một chiến lược quốc gia, và Schneider Electric tự hào được đóng góp vào hành trình này. Chúng tôi tin rằng, với sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp và các tổ chức, Việt Nam sẽ nhanh chóng trở thành một trung tâm công nghệ hàng đầu khu vực."

Với mục tiêu tái thiết hạ tầng công nghệ để sẵn sàng cho AI - từ trung tâm dữ liệu đến cách vận hành tòa nhà, lưới điện, Schneider Electric đưa ra các chuỗi giải pháp trọng điểm.

Với hạ tầng trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI: Các tác vụ AI tăng trưởng theo cấp số nhân, đòi hỏi hạ tầng tính toán mật độ cao. Schneider Electric mang đến giải pháp tiên tiến như làm mát chip bằng chất lỏng, tủ rack mật độ cao, UPS ba pha công suất lớn… giúp tối ưu hiệu suất và tăng khả năng chống chịu sự cố.

Với ứng dụng AI trong tòa nhà thông minh, giải pháp quản lý năng lượng của Schneider giúp giảm tới 45% khí thải carbon, chuyển đổi từ mô hình tiêu thụ điện truyền thống sang tích hợp cung - cầu, nơi tòa nhà vừa dùng vừa sản xuất điện từ năng lượng tái tạo.

Với ứng dụng AI vào lưới điện thông minh: Nhờ số hóa và AI, ngành điện có thể giám sát lưới theo thời gian thực, phát hiện sớm sự cố và tự động điều chỉnh phân phối điện. Các phần mềm EcoStruxure ADMS, AVEVA Unified Operations Center, cùng EcoStruxure DERMS và Microgrid Advisor, hỗ trợ kết nối nguồn năng lượng phân tán, cân bằng cung - cầu và tối ưu chi phí.

Vĩnh Hoàng