Lấy ý kiến về Đề án dữ liệu lớn và ứng dụng AI phục vụ xây dựng, thi hành pháp luật

Phát biểu tại hội thảo, Cục trưởng Cục Công nghệ Thông tin (Bộ Tư pháp) Phạm Quang Hiếu cho biết, Đề án "Xây dựng cơ sở dữ liệu lớn về pháp luật" nhằm hình thành nguồn dữ liệu pháp luật thống nhất, dùng chung trên toàn quốc, phục vụ nâng cao hiệu quả xây dựng và thi hành pháp luật. Đề án hướng tới mục tiêu kép gồm xây dựng, chuẩn hóa, liên thông dữ liệu pháp luật; đồng thời thúc đẩy ứng dụng dữ liệu lớn, khai phá dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực pháp luật, tạo nền tảng phát triển dịch vụ pháp lý số.

Theo đó, Đề án đặt ra 7 nhóm mục tiêu cụ thể như: Tái cấu trúc cơ sở dữ liệu quốc gia về pháp luật; chuẩn hóa 100% dữ liệu văn bản quy phạm pháp luật dưới dạng máy đọc được; số hóa toàn bộ quy trình xây dựng văn bản; xây dựng kho dữ liệu pháp luật tập trung và đồ thị tri thức pháp luật quốc gia; phát triển nền tảng tích hợp, phân tích và khai thác dữ liệu thông minh; bảo đảm dữ liệu "sẵn sàng cho AI"; ứng dụng AI phục vụ cải cách thủ tục hành chính, giảm chi phí tuân thủ, hướng tới mục tiêu Top 3 ASEAN về môi trường pháp lý kinh doanh.

Đề án tập trung vào 7 nhóm nhiệm vụ, giải pháp trọng tâm, gồm hoàn thiện thể chế, phát triển hạ tầng công nghệ, số hóa và chuẩn hóa dữ liệu, phát triển nhân lực, thúc đẩy dịch vụ pháp lý số và LegalTech, bảo đảm an ninh dữ liệu và tăng cường hợp tác quốc tế.

Đối với Đề án "Ứng dụng AI trong xây dựng và tổ chức thi hành pháp luật", mục tiêu trọng tâm là ứng dụng AI hỗ trợ soạn thảo, thẩm định, kiểm tra, rà soát văn bản quy phạm pháp luật; phát hiện mâu thuẫn, chồng chéo; phân tích xu hướng vi phạm; hỗ trợ đánh giá tác động chính sách và cải cách thủ tục hành chính. Đề án cũng hướng tới phát triển trợ lý pháp lý ảo, chatbot AI, các dịch vụ pháp lý số và mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho pháp luật Việt Nam,...

Tại Hội thảo, các đại biểu đã tập trung thảo luận nhiều nội dung trọng tâm, như: Mô hình, giải pháp xây dựng cơ sở dữ liệu lớn về pháp luật và ứng dụng AI trong công tác xây dựng, tổ chức thi hành pháp luật; định vị cơ sở dữ liệu lớn và AI pháp luật trong bối cảnh mới; định vị cơ sở dữ liệu lớn và AI pháp luật trong bối cảnh mới, góc nhìn từ người dân và doanh nghiệp.

Nhiều tham luận nhấn mạnh yêu cầu kiểm kê, phân loại, đánh giá chất lượng dữ liệu pháp luật; xây dựng bộ dữ liệu ưu tiên phục vụ phát triển AI; chuẩn hóa định danh văn bản, điều khoản pháp luật; xây dựng kho dữ liệu chuẩn kiểm chứng phục vụ huấn luyện, đánh giá hệ thống AI và từng bước hình thành đồ thị tri thức pháp luật quốc gia ở các lĩnh vực trọng điểm.

Nhật Anh